کاربرد شبکه ی عصبی نگاشت خود سامانده در زون بندی زمین ساخت ایران

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم
  • author مهناز ندایی
  • adviser احمد زمانی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1388
abstract

یکی از اساسی ترین مباحث در علوم زمین، تهیه نقشه های مختلف پهنه بندی زمین ساختی می باشد. برای پرهیز از نواقص و اشکالات موجود در روشهای متداول پهنه بندی زمین ساختی، روشهای علمی رقومی استخراج اطلاعات از داده های چند بعدی می تواند بعنوان ابزاری مفید و موثر برای تهیه نقشه های رقومی جدید در علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد. در این رساله، شبکه عصبی نگاشت خودسامانده و برخی روشهای مرسوم خوشه بندی مانند k-means و ward برای پهنه بندی رقومی منطقی تر و دقیق تر زمین ساختی ایران بکار گرفته شده است. خوشه بندی و تصویر سازی داده های چند بعدی در نگاشت دوبعدی با حفظ توپولوژی (تصویر سازی خوشه ها و متغیرها) از ویژگی های بارز روش som می باشد که در این تحقیق بکار گرفته شده است. نتایج som منجر به پهنه بندی زمین ساختی منطقی تر و بهتری نسبت به سایر روشها شده است. براساس پارامترهای ژئوفیزیکی وارد شده در آنالیز برخی ساختارهای زیر سطحی در پهنه بندیهای رقومی آشکار می شود که قبلاً در روشهای متداول پهنه بندی زمین ساختی مورد توجه قرار نگرفته اند و می تواند برای متخصصان علم زمین ساختی مهم باشد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد شبکة عصبی نگاشت خود سامانده برای پهنه‌بندی رقومی زمین‌ساختی:راهکاری جدید برای پهنه‌بندی زمین‌ساختی ایران

یکی از اساسی‌ترین مباحث در علوم‌زمین، تهیه و رسم نقشه‌های مختلف پهنه‌بندی زمین‌ساختی است. روش‌های مرسوم و متداول در پهنه‌بندی زمین‌ساختی نه تنها با قضاوت‌های  ذهنی همراه است، بلکه تفسیر حجم بالای داده‌ها مشکل و در عمل خارج از توانایی‌ بشر است. برای پرهیز از این نواقص و اشکال‌ها، روش‌های علمی رقومی استخراج اطلاعات از داده‌ها (data mining) می‌تواند به عنوان ابزاری مفید و مؤثر برای تهیه و رسم نقشه...

full text

مدل شبکه ی عصبی از نگاشت سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی

Abstract: Medial entorhinal cortex is known to be the hub of a brain system for navigation and spatial representation. These cells increase firing frequency at multiple regions in the environment, arranged in regular triangular grids. Each cell has some properties including spacing, orientation, and phase shift of the nodes of its grid. Entorhinal cortex is commonly perceived to be the major in...

full text

پیش بینی سقوط بازار سهام با استفاده از شبکه های عصبی نگاشت خود سازمان ده

سقوط بازار پدیده­ای است که سبب از دست رفتن ثروت و دارایی سرمایه‎گذاران در بازۀ زمانی نسبتاً کوتاهی می­شود، از این رو تلاش برای پیش­بینی آن از اهمیت زیادی برای سرمایه­گذاران، سیاست‎گذاران، نهادهای مالی و دولت برخوردار است. بررسی اجمالی تئوری­ها و مدل‎های ارائه‎شدۀ پیش­بینی سقوط در بازار سهام نشان می­دهد میان پژوهشگران دربارۀ الگوهای مشاهده‎شدۀ متغیرها، مانند حجم معامله، بازده‎ها، نوسان‎پذیری، عوا...

full text

اهمیت پارامترهای مورد استفاده در پهنه‌بندی زمین‌ساختی خود سامانده ایران

وجود گسل‌های فعال، آتشفشان‌ها، رخداد زمین‌لرزه‌های ویرانگر و پستی و بلندی‌های فراوان در ایران، بررسی زمین‌ساختی و لرزه‌زمین‌ساختی این سرزمین را از اهمیت فراوان برخوردارکرده است. در گذشته پهنه‌بندی‌های زمین‌ساختی و لرزه‌زمین‌ساختی این کشور با استفاده از معدودی داده‌های سطحی شامل: مشاهدات صحرایی، عکس‌های هوایی، تصاویر ماهواره‌ای و ...  انجام شده است. افزایش حجم داده‌ها، و لزوم پهنه‌بندی دقیق و به...

full text

مقایسه ی روشهای انتخابی تجربی و روشهای آماری و شبکه ی عصبی مصنوعی برای پهنه بندی خطر زمین لغزش(مطالعه ی موردی در مخزن سد بهشت آباد)

به منظور کاهش خسارتهای ناشی از زمین‌لغزش، شناسایی پهنه‌های دارای پتانسیل خطر زمین‌لغزش و به نقشه در آوردن آن‌ها امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. برای انجام این امر، روش‌های متعددی توسط محققین در کشورهای مختلف مورد استفاده قرار‌گرفته است که هر یک از آنها تحت شرایط ویژه‌ای ارائه شده‌اند. در این تحقیق، پس از تهیه‌ی نقشه ‌پراکنش زمین‌لغزش‌های قدیمی و بررسی عوامل مؤثر در زمین‌لغزش‌های محدوده مخزن سد ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023